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谷歌无人驾驶升级新传感器可识别更复杂手势

时间:2022-10-25 08:09 点击次数:
  本文摘要:7月7日消息,“扬手即停”或许早已无法符合Google对无人驾驶技术的执着了。他们必须系统加载更加简单的人类手势。 据Engadget报导,Google无人驾驶项目发布了6月份近期一期的研究报告,认为Google无人驾驶汽车升级了传感器系统,能更加敏锐地监测周边自行车的行经情况,甚至通过加载骑车者的手势,据此作出更加准确的规避动作。 报告称之为,升级后的传感器能加载和搜集远处的自行车手的手势信号,再行利用机器学习算法,分析手势信号代表的动作。

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7月7日消息,“扬手即停”或许早已无法符合Google对无人驾驶技术的执着了。他们必须系统加载更加简单的人类手势。  据Engadget报导,Google无人驾驶项目发布了6月份近期一期的研究报告,认为Google无人驾驶汽车升级了传感器系统,能更加敏锐地监测周边自行车的行经情况,甚至通过加载骑车者的手势,据此作出更加准确的规避动作。

  报告称之为,升级后的传感器能加载和搜集远处的自行车手的手势信号,再行利用机器学习算法,分析手势信号代表的动作。“系统不会记录骑手的手势信号,因此它可以更佳地预测骑手在下一个路口不会弯道还是右转。”  另外,传感器对周围物体种类的识别能力也获得提高。

它不仅能区分开行人、自行车、汽车,还能辨别出有自行车是山地胖胎自行车(Fatbike)还是普通自行车,甚至识别出有独轮车。  有所不同物体运动速度和轨迹有所不同,对物体种类的细分,能为无人驾驶系统地作出更加准确的辨别获取参照。

而且更加明晰的判断能力,能让无人驾驶车辆和自行车道、人行道维持距离。  机器学习算法的运用更加让Google无人驾驶汽车享有了“越学越精”的判断力。大量“实战经验”累积下,Google无人驾驶汽车就能构成自行车、行人、车辆的运动模式,更加高效地回避有可能再次发生的交通事故。

  报告还否认,Google无人驾驶汽车在最近一个月内再次发生了两起刮擦事故。一起是因为旁边车辆的不安全性变道,风吹蹭到Google无人驾驶汽车车侧。另外一起则是在Google无人驾驶汽车等候改向的时候被后车短距离追撞。

  尽管两起事故都不是无人驾驶汽车的“锅”,但外界对无人驾驶系统导致的事故敏感度都很高。  今年7月1日的特斯拉第一起丧命车祸,月公众引起了对无人驾驶技术“命里注定”的批评。驾驶员JoshuaBrown驾驶员着特斯拉ModelS,从侧面撞上了一辆18轮大型货车。车从后轮的空隙中必要穿越,顶部被冲入,致驾驶员当场丧生。

  作为一项了解日常生活又攸关轮回的技术,无人驾驶技术天生自带“被批评”属性。而不退团的批评不能依赖技术变革,并向公众证明,这种变革可以折算成安全性度来助长。  这份6月报告还认为,Google无人驾驶汽车即将学会仔细观察更加简单的人类不道德,比如,骑车者为了避免一扇开着的车门而自由选择转入机动车道的不道德,以及逆向自行车、违规变道等违背交通法规的不道德。


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