本文摘要:
近日,《麻省理工科技评论》重磅公布了2017年全球十大突破性技术,再度受到社会各界的高度注目。这场年度技术盛宴,全面的呈现出了未来技术的发展方向,以及我们的生活必定不会面对的深刻印象变革。完全没什么悬念,以增强自学(ReinforcementLearning,RL)为代表的人工智能名列第一。虽然大家告诉AI以战胜棋士高手的AlphaGo为主,但是这种底层技术的革新,给医疗领域也带给了翻天覆地的变化。
近日,《麻省理工科技评论》重磅公布了2017年全球十大突破性技术,再度受到社会各界的高度注目。这场年度技术盛宴,全面的呈现出了未来技术的发展方向,以及我们的生活必定不会面对的深刻印象变革。完全没什么悬念,以增强自学(ReinforcementLearning,RL)为代表的人工智能名列第一。虽然大家告诉AI以战胜棋士高手的AlphaGo为主,但是这种底层技术的革新,给医疗领域也带给了翻天覆地的变化。
此外,医疗领域还有这几年甚冷的基因治疗,以及去年下半年震撼全球的细胞图谱计划。还有一项是奇点网仍然在注目,却仍然很少有人注目、火不一起的脑机模块(Brain-computerinterface,BCI)。

笔者仍然指出这是一个充满著科幻色彩的领域,虽然现在它主要用在中断人的身上,但我们指出它未来的应用于前景却不仅仅限于医疗领域,它的看看空间是无限的。这一次《麻省理工科技评论》跟我们车站在了一起。细胞图谱计划(图:BroadInstitute)说来也精,就在2020-03-29 《麻省理工科技评论》公布2017年全球十大突破性技术榜单的时候,斯坦福大学电气工程教授KrishnaShenoy和神经外科教授JaimieHenderson牵头在知名开源期刊《eLife》上公开发表脑机模块最重要临床研究论文,他们顺利让三名受试中断者通过非常简单的想象精准地掌控电脑屏幕的光标,这三名中断患者顺利通过想象在电脑屏幕上输出了他们想要说道的话,其中一名患者可以在1分钟之内平均值输出39个字母,约合8个单词(1)。据论文报导,这是世界上首次通过脑机模块构建如此较慢精准的字符输出。
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